Master Data Analyst
Modalités
Responsable(s)
Secrétaire(s) pédagogique(s)
Volume annuel de cours
Calendrier - Formation à temps plein
Calendrier - Formation en apprentissage/alternance
Nombre de places
Présentation
Trois parcours spécialisés pour un meilleur savoir-faire
Un master d’excellence pour former des professionnels capables d’exploiter et d’analyser des données pertinentes dans le but de piloter la performance de l’entreprise et d’anticiper ses besoins futurs. Ils se démarquent par leur polyvalence : une maitrise des techniques quantitatives de traitement des données statistiques et une bonne connaissance du fonctionnement de l’entreprise et du domaine d'application choisi (les Ressources Humaines, le Marketing et la Finance d’entreprise). Les trois parcours sont réunis dans la mention « Economie de l’entreprise et des marchés ».
La première année du Master est une année de tronc commun permettant d’acquérir les connaissances fondamentales en techniques quantitatives et en management. Cette première année de master prépare les étudiants au choix du domaine d’application visé en master 2: Expertise de l’emploi et des ressources humaines, Etudes de marché ou Business Analytics.
Les enseignements, à la fois théoriques et pratiques, sont dispensés par des universitaires et des professionnels.
Les enseignements sont complétés par des applications professionnelles, un stage et une mission d’apprentissage en entreprise.
Le master est accessible à partir du master 1 ou du master 2.
Trois parcours sont ouverts aux étudiants :
- Expertise de l’emploi et des ressources humaines (EERH)
- Etudes de marché (EMA)
- Business Analytics (BA)
Compétences
Métiers visés
Comme son nom l’indique, le master Data Analyst a pour objectif de former des data analysts, qu’ils soient consultants ou chargés d'études, dans trois domaines d’application qui correspondent aux trois parcours du master : le Marketing, les Ressources Humaines et la Finance d’entreprise. Il ouvre la voie à de nombreuses opportunités d’emploi dans le domaine des études et du conseil. Les débouchés professionnels sont avérés dans les grands instituts de sondage, dans les cabinets de conseil du domaine de la Data, dans les directions marketing ou ressources humaines de grandes entreprises et également dans les services d'étude de collectivités territoriales. Une orientation vers la recherche, soit en économie soit en gestion, est proposée aux étudiants, avec des cours spécifiques et la participation aux séminaires du laboratoire.
Compétences attendues
A l’issu du Master 2 Data Analyst, le diplômé a une vision transversale de l’entreprise lui permettant d’apporter des réponses pertinentes aux problématiques managériales. La mention du master est « Economie de l’entreprise et des marchés ». Trois grands axes de compétences, assurant la polyvalence du Data Analyst, sont développés :
• des compétences en économie et en techniques quantitatives permettant de traduire les problématiques managériales en problématiques d’étude et de mobiliser les méthodologies appropriées pour transformer les données brutes en informations utiles pour la prise de décision.
• des compétences managériales permettant de comprendre le fonctionnement et les enjeux stratégiques d’une organisation.
• des compétences dans le domaine d’application choisi permettant de comprendre la performance de l’entreprise sous l’angle du parcours choisi.
Pédagogie
Master 1
Organisation de la formation / Période en entreprise
Les cours ont lieu à l'IAE Gustave Eiffel, Campus de Marne-la-vallée, Bâtiment Bois de l'Etang de début septembre à avril. Les étudiants ont la possibilité d'effectuer un stage de 2 à 6 mois, à partir d'avril.
Approche pédagogique
La première année du Master est une année de tronc commun permettant d’acquérir les connaissances fondamentales en techniques quantitatives et en management. Cette première année de master prépare les étudiants au choix du domaine d’application visé en master 2 : Expertise de l’emploi et des ressources humaines, Etudes de marché ou Business Analytics.
Les enseignements, à la fois théoriques et pratiques, sont dispensés par des universitaires et des professionnels. Les enseignements peuvent être complétés par un stage.
Master 2
Organisation de la formation / Période en entreprise
Les cours ont lieu à l'IAE Gustave Eiffel, Campus de Marne-la-vallée, Bâtiment Bois de l'Etang.
En formation plein temps, les cours ont lieu 2 à 3 jours par semaine, les lundis, mardis et mercredis (1 semaine sur 2). A partir d'avril, stage obligatoire de 2 à 6 mois. Possibilité d'effectuer un stage de longue durée, dès le mois de septembre sur le rythme de l'apprentissage.
En formation par apprentissage, les étudiants sont en cours, 2 à 3 jours par semaine, les lundis, mardis et mercredis (1 semaine sur 2) et en entreprise, 2 à 3 jours par semaine, les mercredis (1 semaine sur 2), les jeudis et vendredis. A partir d'avril, les étudiants sont à plein temps en entreprise.
Vacances scolaires : temps plein en entreprise.
En formation continue, les étudiants peuvent adopter le rythme, soit des étudiants plein temps, soit des étudiants en alternance.
Notre partenaire apprentissage: CFA Descartes
Approche pédagogique
Les enseignements, à la fois théoriques et pratiques, sont dispensés par des universitaires et des professionnels. Ils sont complétés par des applications professionnelles, un stage et une mission d’apprentissage en entreprise.
Admission
COVID-19
En raison de la crise sanitaire et de l’annulation des sessions du Score IAE Message et TOEIC, les dossiers de candidature seront examinés dans un premier temps, sans ces scores.
Ce sera à fournir ultérieurement, en cas d’admission.
Master 1
Conditions d’admission : 180 crédits ECTS ou VAE (Bac + 3 - Licence) - Licence d'économie-gestion, licence MASS ou une licence équivalente.
Modalités d'admission : Admissibilité sur étude du dossier et Score IAE Message.
Admission sur entretien de motivation dans lequel le jury apprécie le niveau de connaissances du candidat. TOEIC supérieur à 800 points recommandé.
Master 2
Conditions d’admission : 240 crédits ECTS ou VAE (Bac + 4) .
Modalités d'admission : Admissibilité sur étude du dossier et Score IAE Message (Score pour les candidats extérieurs).
Admission sur entretien de motivation dans lequel le jury apprécie le niveau de connaissances du candidat. TOEIC supérieur à 800 points recommandé.
International
Au niveau Master 1, des étudiants participent chaque année au dispositif ERASMUS+.
Des accords de coopération existent avec plusieurs universités étrangères qui se traduisent par la présence effective et régulière d'étudiants de Haïti, de Shanghai, et de Madagascar.
Si vous êtes étranger et résidez à l’étranger, cliquez ici.
Chiffres clés
Taux de sélection
| Rentrée 2019 | Master 1 Data | Master 2 Data |
| Taux | 15,77% | * |
Source interne IAE 2019
Taux de réussite
| Promotions | Master 1 Data | Master 2 Data |
| 2016-2017 | * | 94% |
| 2017-2018 | 87% | 92% |
| 2018-2019 | 93% | 84% |
Source interne IAE 2019
Taux d'insertion
| Promotion | Master 2 Data |
| 2017-2018 | 89% |
Source interne IAE 2019 - Pourcentage des diplômés en poste au bout d'un an
Cours
Master (M1) - Data Analyst / Marne-la-Vallée
| Cours | Heures | ECTS | Enseignant |
|---|---|---|---|
| Econométrie générale linéaire | 18.00 | 3.00 |
Jekaterina
Dmitrijeva
|
| Gestion des données sous STATA | 18.00 | 3.00 |
Laëtitia
Challe
|
| Statistiques d'enquête | 18.00 | 3.00 |
Yannick
L'Horty
|
| Cours | Heures | ECTS | Enseignant |
|---|---|---|---|
| Corportate Social Responsability | 18.00 | 3.00 |
Aurélie-Sara
Cognat
Maître de conférences
|
| Management des systèmes d'information | 18.00 | 3.00 |
Roland
Trosic
|
| Management stratégique | 18.00 | 3.00 |
| Cours | Heures | ECTS | Enseignant |
|---|---|---|---|
| Projet de techniques d'enquête | 18.00 | 2.00 |
Yannick
L'Horty
|
| TER | 18.00 | 2.00 |
Pascale
Petit
Maître de conférences
|
| Traitement des données sous R | 18.00 | 2.00 |
Taoufik
Ennajjary
|
| Cours | Heures | ECTS | Enseignant |
|---|---|---|---|
| Business English | 20.00 | 1.50 |
Anne-Laure
Parize
Agrégé
|
| Business English | 20.00 | 1.50 |
Sophie
Billette de Villemeur
Agrégé
|
| Data-Driven Management | 9.00 | 1.00 |
Leyla
Abassi
Maître de conférences
|
| Management de projet classique et Agile | 9.00 | 2.00 |
Hervé
Lo
|
| Cours | Heures | ECTS | Enseignant |
|---|---|---|---|
| Business English | 20.00 | 1.50 |
Anne-Laure
Parize
Agrégé
|
| Business English | 20.00 | 1.50 |
Sophie
Billette de Villemeur
Agrégé
|
| Protection des données et RGPD | 18.00 | 3.00 |
Aurélie
Levrel
|
| Cours | Heures | ECTS | Enseignant |
|---|---|---|---|
| Econométrie des variables qualitatives | 18.00 | 3.00 |
Jekaterina
Dmitrijeva
|
| Evaluation de programmes et de politiques publiques | 18.00 | 3.00 |
Pascale
Petit
Maître de conférences
|
| Gestion de bases de données sous SAS | 18.00 | 3.00 |
| Cours | Heures | ECTS | Enseignant |
|---|---|---|---|
| Comportement du consommateur | 18.00 | 2.00 |
Sophie
Rieunier
Professeur des universités
|
| Gestion des ressources humaines | 18.00 | 3.00 |
Florence
Cottin
|
| Pilotage de la performance | 18.00 | 3.00 |
Toufik
Saada
Maître de conférences
|
| Cours | Heures | ECTS | Enseignant |
|---|---|---|---|
| Initiation Python | 18.00 | 2.00 |
Luc
Lecor
|
| Projet d'évaluation d'impact | 9.00 | 1.00 |
Emmanuel
Valat
|
| Projet d'évaluation d'impact | 9.00 | 1.00 |
Marine
De Talance
Maître de conférences
|
| Stage ou mémoire TER | 18.00 | 2.00 |
Total heures : 440,00
Master (M2) - Data Analyst - Parcours Business Analytics / Marne-la-Vallée
| Cours | Heures | ECTS | Enseignant |
|---|---|---|---|
| Analyse des données | 18.00 | 3.00 |
Jekaterina
Dmitrijeva
|
| Big data et Web-analytics | 18.00 | 3.00 |
Hamis
Badarou
|
| Data mining et scoring | 18.00 | 3.00 |
Hervé
Clément
|
| Cours | Heures | ECTS | Enseignant |
|---|---|---|---|
| Conférences professionnelles | 18.00 | 3.00 |
Yannick
L'Horty
|
| Economie comportementale | 18.00 | 3.00 |
Thomas
Barre
Maître de conférences
|
| Théorie des jeux et stratégie d'entreprises | 18.00 | 3.00 |
Jean-François
Jacques
|
| Cours | Heures | ECTS | Enseignant |
|---|---|---|---|
| Analyse et diagnostic financier | 18.00 | 2.00 | |
| Economie industrielle | 18.00 | 2.00 | |
| Empirical methods for business decision | 18.00 | 2.00 |
| Cours | Heures | ECTS | Enseignant |
|---|---|---|---|
| Business English | 20.00 | 1.50 |
Sophie
Billette de Villemeur
Agrégé
|
| Business English | 20.00 | 1.50 |
Anne-Laure
Parize
Agrégé
|
| Droit des affaires | 18.00 | 3.00 |
Bernadette
Menduni
Agrégé
|
| Cours | Heures | ECTS | Enseignant |
|---|---|---|---|
| Panels et géo-données | 18.00 | 3.00 |
Florent
Sari
|
| Time series analysis & forecasting | 18.00 | 3.00 |
Melika
Bensalem
|
| Cours | Heures | ECTS | Enseignant |
|---|---|---|---|
| Anglais - préparation du TOEIC | 20.00 | 1.50 | |
| Anglais - préparation du TOEIC | 20.00 | 1.50 |
Sophie
Billette de Villemeur
Agrégé
|
| Certification SAS | 18.00 | 3.00 | |
| Gestion financière | 18.00 | 3.00 |
| Cours | Heures | ECTS | Enseignant |
|---|---|---|---|
| Mémoire professionnel | 18.00 | 15.00 |
Total heures : 350,00
Master (M2) - Data Analyst - Parcours Etudes de marché / Marne-la-Vallée
| Cours | Heures | ECTS | Enseignant |
|---|---|---|---|
| Analyse des données | 18.00 | 3.00 |
Jekaterina
Dmitrijeva
|
| Big data et Web-analytics | 18.00 | 3.00 |
Hamis
Badarou
|
| Data mining et scoring | 18.00 | 3.00 |
Hervé
Clément
|
| Cours | Heures | ECTS | Enseignant |
|---|---|---|---|
| Conférences professionnelles | 18.00 | 3.00 |
Yannick
L'Horty
|
| Economie comportementale | 18.00 | 3.00 |
Thomas
Barre
Maître de conférences
|
| Théorie des jeux et stratégie d'entreprises | 18.00 | 3.00 |
Jean-François
Jacques
|
| Cours | Heures | ECTS | Enseignant |
|---|---|---|---|
| Etudes de cas marketing | 9.00 | 1.00 |
Emna
Bouladi
|
| Etudes de cas marketing | 9.00 | 1.00 |
Bérangère
Brial
Maître de conférences
|
| Etudes et décisions marketing | 18.00 | 2.00 |
Leyla
Abassi
Maître de conférences
|
| Principes de Marketing | 18.00 | 3.00 |
François
Laurent
|
| Cours | Heures | ECTS | Enseignant |
|---|---|---|---|
| Business English | 20.00 | 1.50 |
Anne-Laure
Parize
Agrégé
|
| Business English | 20.00 | 1.50 |
Sophie
Billette de Villemeur
Agrégé
|
| Droit des affaires | 18.00 | 3.00 |
Bernadette
Menduni
Agrégé
|
| Cours | Heures | ECTS | Enseignant |
|---|---|---|---|
| Panels et géo-données | 18.00 | 3.00 |
Florent
Sari
|
| Time series analysis & forecasting | 18.00 | 3.00 |
Melika
Bensalem
|
| Cours | Heures | ECTS | Enseignant |
|---|---|---|---|
| Anglais - préparation du TOEIC | 20.00 | 1.50 |
Sophie
Billette de Villemeur
Agrégé
|
| Anglais - préparation du TOEIC | 20.00 | 1.50 |
Anne-Laure
Parize
Agrégé
|
| Certification SAS | 18.00 | 3.00 | |
| Simulations marketing | 18.00 | 3.00 |
Sacha
Bensahel Mercier
Agrégé
|
| Cours | Heures | ECTS | Enseignant |
|---|---|---|---|
| Mémoire professionnel | 18.00 | 15.00 |
Total heures : 350,00
Master (M2) - Data Analyst - Parcours Expertise de l'emploi et des Ressources Humaines / Marne-la-Vallée
| Cours | Heures | ECTS | Enseignant |
|---|---|---|---|
| Analyse des données | 18.00 | 3.00 |
Jekaterina
Dmitrijeva
|
| Big data et Web-analytics | 18.00 | 3.00 |
Hamis
Badarou
|
| Data mining et scoring | 18.00 | 3.00 |
Hervé
Clément
|
| Cours | Heures | ECTS | Enseignant |
|---|---|---|---|
| Conférences professionnelles | 18.00 | 3.00 |
Yannick
L'Horty
|
| Economie comportementale | 18.00 | 3.00 |
Thomas
Barre
Maître de conférences
|
| Théorie des jeux et stratégie d'entreprises | 18.00 | 3.00 |
Jean-François
Jacques
|
| Cours | Heures | ECTS | Enseignant |
|---|---|---|---|
| Economie des discriminations | 18.00 | 2.00 |
Pascale
Petit
Maître de conférences
|
| Evaluation des politiques de l'emploi | 18.00 | 2.00 |
Yannick
L'Horty
|
| Personnel economics | 18.00 | 2.00 |
Joseph
Lanfranchi
|
| Cours | Heures | ECTS | Enseignant |
|---|---|---|---|
| Business English | 20.00 | 1.50 |
Anne-Laure
Parize
Agrégé
|
| Business English | 20.00 | 1.50 |
Sophie
Billette de Villemeur
Agrégé
|
| Droit des affaires | 18.00 | 3.00 |
Bernadette
Menduni
Agrégé
|
| Cours | Heures | ECTS | Enseignant |
|---|---|---|---|
| Panels et géo-données | 18.00 | 3.00 |
Florent
Sari
|
| Time series analysis & forecasting | 18.00 | 3.00 |
Melika
Bensalem
|
| Cours | Heures | ECTS | Enseignant |
|---|---|---|---|
| Anglais - préparation du TOEIC | 20.00 | 1.50 |
Anne-Laure
Parize
Agrégé
|
| Anglais - préparation du TOEIC | 20.00 | 1.50 |
Sophie
Billette de Villemeur
Agrégé
|
| Certification SAS | 18.00 | 3.00 | |
| Institutions et marché du travail | 9.00 | 1.50 |
M.
Razafindrakoto
|
| Institutions et marché du travail | 9.00 | 1.50 |
M.
Roubaud
|
| Cours | Heures | ECTS | Enseignant |
|---|---|---|---|
| Mémoire professionnel | 18.00 | 15.00 |
Total heures : 350,00
Dernière mise à jour 24/03/2020 14h48