Aller au contenu principal
x

Master Data Analyst

Master Data Analyst

Modalités

Master 1 : Formation à temps plein avec stage non obligatoire
Master 2 : Formation à temps plein avec stage obligatoire, Formation en apprentissage/alternance, Formation continue, Formation VAE

Responsable(s)

Master 1 : Yannick L’Horty Professeur des universités
Master 2 : Jekaterina Dmitrijeva, Pascale Petit, Maîtres de conférences

Secrétaire(s) pédagogique(s)

Master 1 : Delphine MONNIER - master1dataanalyst.iae-eiffel@u-pem.fr
Master 2 : Delphine MONNIER - master2dataanalyst.iae-eiffel@u-pem.fr

Volume annuel de cours

Master 1 : 440
Master 2 : 350

Calendrier - Formation à temps plein

Master 1 : Cours de septembre à avril et possibilité de stage de 2 à 6 mois, à partir d’avril
Master 2 : Cours à partir de septembre, les lundis, mardis et mercredis (1 semaine sur 2). Stage obligatoire de 2 à 6 mois, à partir d'avril. Possibilité de stage long dès septembre sur le rythme de l'alternance.

Calendrier - Formation en apprentissage/alternance

Master 1 : non concerné
Master 2 : Cours à partir de septembre, les lundis, mardis et mercredis (1 semaine sur 2) et les mercredis (1 semaine sur 2), les jeudis et vendredis, en entreprise. A partir d'avril, 5 jours en entreprise jusqu'à la fin du contrat.

Nombre de places

Master 1 : 36
Master 2 : 36 (tout parcours confondu)
Marne-la-Vallée
Domaine
Management & Conseil
Master
Responsables
Titre du responsable
Responsable du Master 1
Personne
Yannick
L'Horty
Titre du responsable
Responsable du Master 2 - Parcours EMA
Personne
Jekaterina
Dmitrijeva
Titre du responsable
Responsable du Master 2 - Parcours EERH
Personne
Pascale
Petit
Maître de conférences

Présentation

Présentation

Trois parcours spécialisés pour un meilleur savoir-faire

Un master d’excellence pour former des professionnels capables d’exploiter et d’analyser des données pertinentes dans le but de piloter la performance de l’entreprise et d’anticiper ses besoins futurs. Ils se démarquent par leur polyvalence : une maitrise des techniques quantitatives de traitement des données statistiques et une bonne connaissance du fonctionnement de l’entreprise et du domaine d'application choisi (les Ressources Humaines, le Marketing et la Finance d’entreprise). Les trois parcours sont réunis dans la mention « Economie de l’entreprise et des marchés ».

La première année du Master est une année de tronc commun permettant d’acquérir les connaissances fondamentales en techniques quantitatives et en management. Cette première année de master prépare les étudiants au choix du domaine d’application visé en master 2: Expertise de l’emploi et des ressources humaines, Etudes de marché ou Business Analytics.

Les enseignements, à la fois théoriques et pratiques, sont dispensés par des universitaires et des professionnels.

Les enseignements sont complétés par des applications professionnelles, un stage et une mission d’apprentissage en entreprise.

Le master est accessible à partir du master 1 ou du master 2.

 

Trois parcours sont ouverts aux étudiants :

  • Expertise de l’emploi et des ressources humaines (EERH)
  • Etudes de marché (EMA)
  • Business Analytics (BA)

↑ Haut


Compétences

Compétences

Métiers visés

Comme son nom l’indique, le master Data Analyst a pour objectif de former des data analysts, qu’ils soient consultants ou chargés d'études, dans trois domaines d’application qui correspondent aux trois parcours du master : le Marketing, les Ressources Humaines et la Finance d’entreprise. Il ouvre la voie à de nombreuses opportunités d’emploi dans le domaine des études et du conseil. Les débouchés professionnels sont avérés dans les grands instituts de sondage, dans les cabinets de conseil du domaine de la Data, dans les directions marketing ou ressources humaines de grandes entreprises et également dans les services d'étude de collectivités territoriales. Une orientation vers la recherche, soit en économie soit en gestion, est proposée aux étudiants, avec des cours spécifiques et la participation aux séminaires du laboratoire.

 

Compétences attendues

A l’issu du Master 2 Data Analyst, le diplômé a une vision transversale de l’entreprise lui permettant d’apporter des réponses pertinentes aux problématiques managériales. La mention du master est « Economie de l’entreprise et des marchés ». Trois grands axes de compétences, assurant la polyvalence du Data Analyst, sont développés :
•    des compétences en économie et en techniques quantitatives permettant de traduire les problématiques managériales en problématiques d’étude et de mobiliser les méthodologies appropriées pour transformer les données brutes en informations utiles pour la prise de décision.
•    des compétences managériales permettant de comprendre le fonctionnement et les enjeux stratégiques d’une organisation.
•    des compétences dans le domaine d’application choisi permettant de comprendre la performance de l’entreprise sous l’angle du parcours choisi.

↑ Haut


Pédagogie

Pédagogie

Master 1

Organisation de la formation / Période en entreprise

Les cours ont lieu à l'IAE Gustave Eiffel, Campus de Marne-la-vallée, Bâtiment Bois de l'Etang de début septembre à avril. Les étudiants ont la possibilité d'effectuer un stage de 2 à 6 mois, à partir d'avril.


Approche pédagogique

La première année du Master est une  année de tronc commun permettant d’acquérir les connaissances fondamentales en techniques quantitatives et en management. Cette première année de master prépare les étudiants au choix du domaine d’application visé en master 2 : Expertise de l’emploi et des ressources humaines, Etudes de marché ou Business Analytics.

Les enseignements, à la fois théoriques et pratiques, sont dispensés par des universitaires et des professionnels. Les enseignements peuvent être complétés par un stage.


Master 2

Organisation de la formation / Période en entreprise

Les cours ont lieu à l'IAE Gustave Eiffel, Campus de Marne-la-vallée, Bâtiment Bois de l'Etang. 

En formation plein temps, les cours ont lieu 2 à 3 jours par semaine, les lundis, mardis et mercredis (1 semaine sur 2). A partir d'avril, stage obligatoire de 2 à 6 mois. Possibilité d'effectuer un stage de longue durée, dès le mois de septembre sur le rythme de l'apprentissage.

En formation par apprentissage, les étudiants sont en cours, 2 à 3 jours par semaine, les lundis, mardis et mercredis (1 semaine sur 2) et en entreprise, 2 à 3 jours par semaine, les mercredis (1 semaine sur 2), les jeudis et vendredis. A partir d'avril, les étudiants sont à plein temps en entreprise.

Vacances scolaires : temps plein en entreprise.

En formation continue, les étudiants peuvent adopter le rythme, soit des étudiants plein temps, soit des étudiants en alternance.

Notre partenaire apprentissage: CFA Descartes


Approche pédagogique

Les enseignements, à la fois théoriques et pratiques, sont dispensés par des universitaires et des professionnels. Ils sont complétés par des applications professionnelles, un stage et une mission d’apprentissage en entreprise.

↑ Haut


Admission

Admission

COVID-19

En raison de la crise sanitaire et de l’annulation des sessions du Score IAE Message et TOEIC, les dossiers de candidature seront examinés dans un premier temps, sans ces scores.
Ce sera à fournir  ultérieurement, en cas d’admission.

Master 1

Conditions d’admission : 180 crédits ECTS ou VAE (Bac + 3 - Licence) - Licence d'économie-gestion, licence MASS ou une licence équivalente.
Modalités d'admission : Admissibilité sur étude du dossier et Score IAE Message.
Admission sur entretien de motivation dans lequel le jury apprécie le niveau de connaissances du candidat. TOEIC supérieur à 800 points recommandé.

Master 2

Conditions d’admission :  240 crédits ECTS ou VAE (Bac + 4) .
Modalités d'admission :  Admissibilité sur étude du dossier et Score IAE Message (Score pour les candidats extérieurs).
Admission sur entretien de motivation dans lequel le jury apprécie le niveau de connaissances du candidat. TOEIC supérieur à 800 points recommandé.

↑ Haut


International

International

Au niveau Master 1, des étudiants participent chaque année au dispositif ERASMUS+.
Des accords de coopération existent avec plusieurs universités étrangères qui se traduisent par la présence effective et régulière d'étudiants de Haïti, de Shanghai, et de Madagascar.

Si vous êtes étranger et résidez à l’étranger, cliquez ici.

↑ Haut


Chiffres clés

Taux de sélection

Rentrée 2019 Master 1 Data Master 2 Data
Taux 15,77% *

Source interne IAE 2019

Taux de réussite

 Promotions Master 1 Data Master 2 Data
2016-2017 * 94%
2017-2018 87% 92%
2018-2019 93% 84%

Source interne IAE 2019

Taux d'insertion

Promotion Master 2 Data
2017-2018 89%

Source interne IAE 2019 - Pourcentage des diplômés en poste au bout d'un an

↑ Haut


Cours

Master (M1) - Data Analyst / Marne-la-Vallée

Semestre 1 / Compétence 1 : Produire et gérer les données
Cours Heures ECTS Enseignant
Econométrie générale linéaire 18.00 3.00
Jekaterina
Dmitrijeva
Gestion des données sous STATA 18.00 3.00
Laëtitia
Challe
Statistiques d'enquête 18.00 3.00
Yannick
L'Horty
Semestre 1 / Compétence 2 : Piloter la performance stratégique des organisations
Cours Heures ECTS Enseignant
Corportate Social Responsability 18.00 3.00
Aurélie-Sara
Cognat
Maître de conférences
Management des systèmes d'information 18.00 3.00
Roland
Trosic
Management stratégique 18.00 3.00
Semestre 1 / Compétence 3 : Etudier des marchés
Cours Heures ECTS Enseignant
Projet de techniques d'enquête 18.00 2.00
Yannick
L'Horty
TER 18.00 2.00
Pascale
Petit
Maître de conférences
Traitement des données sous R 18.00 2.00
Taoufik
Ennajjary
Semestre 1 / Compétence 4 : Echanger, rendre compte
Cours Heures ECTS Enseignant
Business English 20.00 1.50
Anne-Laure
Parize
Agrégé
Business English 20.00 1.50
Sophie
Billette de Villemeur
Agrégé
Data-Driven Management 9.00 1.00
Leyla
Abassi
Maître de conférences
Management de projet classique et Agile 9.00 2.00
Hervé
Lo
Semestre 2 / Compétence 4 : Echanger, rendre compte
Cours Heures ECTS Enseignant
Business English 20.00 1.50
Anne-Laure
Parize
Agrégé
Business English 20.00 1.50
Sophie
Billette de Villemeur
Agrégé
Protection des données et RGPD 18.00 3.00
Aurélie
Levrel
Semestre 2 / Compétence 5 : Produire et traiter les données
Cours Heures ECTS Enseignant
Econométrie des variables qualitatives 18.00 3.00
Jekaterina
Dmitrijeva
Evaluation de programmes et de politiques publiques 18.00 3.00
Pascale
Petit
Maître de conférences
Gestion de bases de données sous SAS 18.00 3.00
Semestre 2 / Compétence 6 : Gérer la performence de l'entreprise
Cours Heures ECTS Enseignant
Comportement du consommateur 18.00 2.00
Sophie
Rieunier
Professeur des universités
Gestion des ressources humaines 18.00 3.00
Florence
Cottin
Pilotage de la performance 18.00 3.00
Toufik
Saada
Maître de conférences
Semestre 2 / Compétence 7 : Savoir piloter des équipes
Cours Heures ECTS Enseignant
Initiation Python 18.00 2.00
Luc
Lecor
Projet d'évaluation d'impact 9.00 1.00
Emmanuel
Valat
Projet d'évaluation d'impact 9.00 1.00
Marine
De Talance
Maître de conférences
Stage ou mémoire TER 18.00 2.00

Total heures : 440,00

Master (M2) - Data Analyst - Parcours Business Analytics / Marne-la-Vallée

Semestre 3 / Compétence 1 : Analyser les données
Cours Heures ECTS Enseignant
Analyse des données 18.00 3.00
Jekaterina
Dmitrijeva
Big data et Web-analytics 18.00 3.00
Hamis
Badarou
Data mining et scoring 18.00 3.00
Hervé
Clément
Semestre 3 / Compétence 2 : Avoir une vision stratégique
Cours Heures ECTS Enseignant
Conférences professionnelles 18.00 3.00
Yannick
L'Horty
Economie comportementale 18.00 3.00
Thomas
Barre
Maître de conférences
Théorie des jeux et stratégie d'entreprises 18.00 3.00
Jean-François
Jacques
Semestre 3 / Compétence 3 : Etudier les marchés
Cours Heures ECTS Enseignant
Analyse et diagnostic financier 18.00 2.00
Economie industrielle 18.00 2.00
Empirical methods for business decision 18.00 2.00
Semestre 3 / Compétence 4 : Echanger
Cours Heures ECTS Enseignant
Business English 20.00 1.50
Sophie
Billette de Villemeur
Agrégé
Business English 20.00 1.50
Anne-Laure
Parize
Agrégé
Droit des affaires 18.00 3.00
Bernadette
Menduni
Agrégé
Semestre 4 / Compétence 1 : Analyser les données
Cours Heures ECTS Enseignant
Panels et géo-données 18.00 3.00
Florent
Sari
Time series analysis & forecasting 18.00 3.00
Melika
Bensalem
Semestre 4 / Compétence 5 : Avoir des compétences certifiées
Cours Heures ECTS Enseignant
Anglais - préparation du TOEIC 20.00 1.50
Anglais - préparation du TOEIC 20.00 1.50
Sophie
Billette de Villemeur
Agrégé
Certification SAS 18.00 3.00
Gestion financière 18.00 3.00
Semestre 4 / Compétence 6 : Réaliser une étude complète
Cours Heures ECTS Enseignant
Mémoire professionnel 18.00 15.00

Total heures : 350,00

Master (M2) - Data Analyst - Parcours Etudes de marché / Marne-la-Vallée

Semestre 3 / Compétence 1 : Analyser les données
Cours Heures ECTS Enseignant
Analyse des données 18.00 3.00
Jekaterina
Dmitrijeva
Big data et Web-analytics 18.00 3.00
Hamis
Badarou
Data mining et scoring 18.00 3.00
Hervé
Clément
Semestre 3 / Compétence 2 : Avoir une vision stratégique
Cours Heures ECTS Enseignant
Conférences professionnelles 18.00 3.00
Yannick
L'Horty
Economie comportementale 18.00 3.00
Thomas
Barre
Maître de conférences
Théorie des jeux et stratégie d'entreprises 18.00 3.00
Jean-François
Jacques
Semestre 3 / Compétence 3 : Etudier les marchés
Cours Heures ECTS Enseignant
Etudes de cas marketing 9.00 1.00
Emna
Bouladi
Etudes de cas marketing 9.00 1.00
Bérangère
Brial
Maître de conférences
Etudes et décisions marketing 18.00 2.00
Leyla
Abassi
Maître de conférences
Principes de Marketing 18.00 3.00
François
Laurent
Semestre 3 / Compétence 4 : Echanger
Cours Heures ECTS Enseignant
Business English 20.00 1.50
Anne-Laure
Parize
Agrégé
Business English 20.00 1.50
Sophie
Billette de Villemeur
Agrégé
Droit des affaires 18.00 3.00
Bernadette
Menduni
Agrégé
Semestre 4 / Compétence 1 : Analyser les données
Cours Heures ECTS Enseignant
Panels et géo-données 18.00 3.00
Florent
Sari
Time series analysis & forecasting 18.00 3.00
Melika
Bensalem
Semestre 4 / Compétence 5 : Avoir des compétences certifiées
Cours Heures ECTS Enseignant
Anglais - préparation du TOEIC 20.00 1.50
Sophie
Billette de Villemeur
Agrégé
Anglais - préparation du TOEIC 20.00 1.50
Anne-Laure
Parize
Agrégé
Certification SAS 18.00 3.00
Simulations marketing 18.00 3.00
Sacha
Bensahel Mercier
Agrégé
Semestre 4 / Compétence 6 : Réaliser une étude complète
Cours Heures ECTS Enseignant
Mémoire professionnel 18.00 15.00

Total heures : 350,00

Master (M2) - Data Analyst - Parcours Expertise de l'emploi et des Ressources Humaines / Marne-la-Vallée

Semestre 3 / Compétence 1 : Analyser les données
Cours Heures ECTS Enseignant
Analyse des données 18.00 3.00
Jekaterina
Dmitrijeva
Big data et Web-analytics 18.00 3.00
Hamis
Badarou
Data mining et scoring 18.00 3.00
Hervé
Clément
Semestre 3 / Compétence 2 : Avoir une vision stratégique
Cours Heures ECTS Enseignant
Conférences professionnelles 18.00 3.00
Yannick
L'Horty
Economie comportementale 18.00 3.00
Thomas
Barre
Maître de conférences
Théorie des jeux et stratégie d'entreprises 18.00 3.00
Jean-François
Jacques
Semestre 3 / Compétence 3 : Etudier les marchés
Cours Heures ECTS Enseignant
Economie des discriminations 18.00 2.00
Pascale
Petit
Maître de conférences
Evaluation des politiques de l'emploi 18.00 2.00
Yannick
L'Horty
Personnel economics 18.00 2.00
Joseph
Lanfranchi
Semestre 3 / Compétence 4 : Echanger
Cours Heures ECTS Enseignant
Business English 20.00 1.50
Anne-Laure
Parize
Agrégé
Business English 20.00 1.50
Sophie
Billette de Villemeur
Agrégé
Droit des affaires 18.00 3.00
Bernadette
Menduni
Agrégé
Semestre 4 / Compétence 1 : Analyser les données
Cours Heures ECTS Enseignant
Panels et géo-données 18.00 3.00
Florent
Sari
Time series analysis & forecasting 18.00 3.00
Melika
Bensalem
Semestre 4 / Compétence 5 : Avoir des compétences certifiées
Cours Heures ECTS Enseignant
Anglais - préparation du TOEIC 20.00 1.50
Anne-Laure
Parize
Agrégé
Anglais - préparation du TOEIC 20.00 1.50
Sophie
Billette de Villemeur
Agrégé
Certification SAS 18.00 3.00
Institutions et marché du travail 9.00 1.50
M.
Razafindrakoto
Institutions et marché du travail 9.00 1.50
M.
Roubaud
Semestre 4 / Compétence 6 : Réaliser une étude complète
Cours Heures ECTS Enseignant
Mémoire professionnel 18.00 15.00

Total heures : 350,00


Imprimer

Dernière mise à jour 24/03/2020 14h48