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Master Data Analyst

Master Data Analyst

Modalités

Master 1 : Formation à temps plein avec stage non obligatoire
Master 2 : Formation à temps plein avec stage obligatoire, Formation en apprentissage/alternance, Formation continue, Formation VAE

Responsable(s)

Master 1 : Yannick L’Horty Professeur des universités
Master 2 : Jekaterina Dmitrijeva, Pascale Petit, Maîtres de conférences

Secrétaire(s) pédagogique(s)

Master 1 : Delphine MONNIER - master1dataanalyst.iae-eiffel@u-pem.fr
Master 2 : Delphine MONNIER - master2dataanalyst.iae-eiffel@u-pem.fr

Volume annuel de cours

Master 1 : 440
Master 2 : 350

Calendrier - Formation à temps plein

Master 1 : Cours de septembre à avril et possibilité de stage de 2 à 6 mois, à partir d’avril
Master 2 : Cours à partir de septembre, les lundis, mardis et mercredis (1 semaine sur 2). Stage obligatoire de 2 à 6 mois, à partir d'avril. Possibilité de stage long dès septembre sur le rythme de l'alternance.

Calendrier - Formation en apprentissage/alternance

Master 1 : non concerné
Master 2 : Cours à partir de septembre, les lundis, mardis et mercredis (1 semaine sur 2) et les mercredis (1 semaine sur 2), les jeudis et vendredis, en entreprise. A partir d'avril, 5 jours en entreprise jusqu'à la fin du contrat.

Nombre de places

Master 1 : 36
Master 2 : 36 (tout parcours confondu)
Marne-la-Vallée
Domaine
Management & Conseil
Master
Responsables
Titre du responsable
Responsable du Master 1
Personne
Yannick
L'Horty
Titre du responsable
Responsable du Master 2 - Parcours EMA
Personne
Jekaterina
Dmitrijeva
Titre du responsable
Responsable du Master 2 - Parcours HRA
Personne
Pascale
Petit
Maître de conférences

Présentation

Présentation

Trois parcours spécialisés pour un meilleur savoir-faire

Un master d’excellence pour former des professionnels capables d’exploiter et d’analyser des données pertinentes dans le but de piloter la performance de l’entreprise et d’anticiper ses besoins futurs. Ils se démarquent par leur polyvalence : une maitrise des techniques quantitatives de traitement des données statistiques et une bonne connaissance du fonctionnement de l’entreprise et du domaine d'application choisi (les Ressources Humaines, le Marketing et la Finance d’entreprise). Les trois parcours sont réunis dans la mention « Economie de l’entreprise et des marchés ».

La première année du Master est une année de tronc commun permettant d’acquérir les connaissances fondamentales en techniques quantitatives et en management. Cette première année de master prépare les étudiants au choix du domaine d’application visé en master 2 : Human Resources Analytics, Etudes de marché ou Business Analytics.

Les enseignements, à la fois théoriques et pratiques, sont dispensés par des universitaires et des professionnels.

Les enseignements sont complétés par des applications professionnelles, un stage et une mission d’apprentissage en entreprise.

Le master est accessible à partir du master 1 ou du master 2.

 

Trois parcours sont ouverts aux étudiants :

  • Human Resources Analytics (HRA)
  • Etudes de marché (EMA)
  • Business Analytics (BA)

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Compétences

Compétences

Métiers visés

Comme son nom l’indique, le master Data Analyst a pour objectif de former des data analysts, qu’ils soient consultants ou chargés d'études, dans trois domaines d’application qui correspondent aux trois parcours du master : le Marketing, les Ressources Humaines et la Finance d’entreprise. Il ouvre la voie à de nombreuses opportunités d’emploi dans le domaine des études et du conseil. Les débouchés professionnels sont avérés dans les grands instituts de sondage, dans les cabinets de conseil du domaine de la Data, dans les directions marketing ou ressources humaines de grandes entreprises et également dans les services d'étude de collectivités territoriales. Une orientation vers la recherche, soit en économie soit en gestion, est proposée aux étudiants, avec des cours spécifiques et la participation aux séminaires du laboratoire.

 

Compétences attendues

A l’issu du Master 2 Data Analyst, le diplômé a une vision transversale de l’entreprise lui permettant d’apporter des réponses pertinentes aux problématiques managériales. La mention du master est « Economie de l’entreprise et des marchés ». Trois grands axes de compétences, assurant la polyvalence du Data Analyst, sont développés :
•    des compétences en économie et en techniques quantitatives permettant de traduire les problématiques managériales en problématiques d’étude et de mobiliser les méthodologies appropriées pour transformer les données brutes en informations utiles pour la prise de décision.
•    des compétences managériales permettant de comprendre le fonctionnement et les enjeux stratégiques d’une organisation.
•    des compétences dans le domaine d’application choisi permettant de comprendre la performance de l’entreprise sous l’angle du parcours choisi.

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Pédagogie

Pédagogie

Master 1

Organisation de la formation / Période en entreprise

Les cours ont lieu à l'IAE Gustave Eiffel, Campus de Marne-la-vallée, Bâtiment Bois de l'Etang de début septembre à avril. Les étudiants ont la possibilité d'effectuer un stage de 2 à 6 mois, à partir d'avril.


Approche pédagogique

La première année du Master est une  année de tronc commun permettant d’acquérir les connaissances fondamentales en techniques quantitatives et en management. Cette première année de master prépare les étudiants au choix du domaine d’application visé en master 2 : Human Resources Analytics, Etudes de marché ou Business Analytics.

Les enseignements, à la fois théoriques et pratiques, sont dispensés par des universitaires et des professionnels. Les enseignements peuvent être complétés par un stage.


Master 2

Organisation de la formation / Période en entreprise

Les cours ont lieu à l'IAE Gustave Eiffel, Campus de Marne-la-vallée, Bâtiment Bois de l'Etang. 

En formation plein temps, les cours ont lieu 2 à 3 jours par semaine, les lundis, mardis et mercredis (1 semaine sur 2). A partir d'avril, stage obligatoire de 2 à 6 mois. Possibilité d'effectuer un stage de longue durée, dès le mois de septembre sur le rythme de l'apprentissage.

En formation par apprentissage, les étudiants sont en cours, 2 à 3 jours par semaine, les lundis, mardis et mercredis (1 semaine sur 2) et en entreprise, 2 à 3 jours par semaine, les mercredis (1 semaine sur 2), les jeudis et vendredis. A partir d'avril, les étudiants sont à plein temps en entreprise.

Vacances scolaires : temps plein en entreprise.

En formation continue, les étudiants peuvent adopter le rythme, soit des étudiants plein temps, soit des étudiants en alternance.

Notre partenaire apprentissage: CFA Descartes


Approche pédagogique

Les enseignements, à la fois théoriques et pratiques, sont dispensés par des universitaires et des professionnels. Ils sont complétés par des applications professionnelles, un stage et une mission d’apprentissage en entreprise.

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Admission

Admission

Master 1

Conditions d’admission : 180 crédits ECTS ou VAE (Bac + 3 - Licence) - Licence d'économie-gestion, licence MASS ou une licence équivalente.
Modalités d'admission : Admissibilité sur étude du dossier et Score IAE Message.
Admission sur entretien de motivation dans lequel le jury apprécie le niveau de connaissances du candidat. TOEIC supérieur à 800 points recommandé.

Master 2

Conditions d’admission :  240 crédits ECTS ou VAE (Bac + 4) .
Modalités d'admission :  Admissibilité sur étude du dossier et Score IAE Message (Score pour les candidats extérieurs).
Admission sur entretien de motivation dans lequel le jury apprécie le niveau de connaissances du candidat. TOEIC supérieur à 800 points recommandé.

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International

International

Au niveau Master 1, des étudiants participent chaque année au dispositif ERASMUS+.
Des accords de coopération existent avec plusieurs universités étrangères qui se traduisent par la présence effective et régulière d'étudiants de Haïti, de Shanghai, et de Madagascar.

Si vous êtes étranger et résidez à l’étranger, cliquez ici.

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Chiffres clés

Taux de sélection

Rentrée Master 1 Data M 2 Data BA/EMA M2 Data Emploi
2019-2020 15,77% *  
2020-2021 11% 0% 17,4%

Source interne IAE 2020

Taux de réussite

 Promotions Master 1 Data Master 2 Data EMA M2 Data Emploi
2016-2017 * 94%  
2017-2018 87% 92%  
2018-2019 93% 84%  
2019-2020 87% 100% 80%

Source interne IAE 2020

Taux d'insertion

Promotion Master 2 Data
2017-2018 89%
2018-2019  

Source interne IAE 2020 - Pourcentage des diplômés en poste au bout d'un an

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Cours

Master (M1) - Data Analyst / Marne-la-Vallée

Semestre 1 / Compétence 1 : Produire et gérer les données
Cours Heures ECTS
Econométrie générale linéaire 18.00 3.00
Gestion des données sous STATA 18.00 3.00
Statistiques d'enquête 18.00 3.00
Semestre 1 / Compétence 2 : Piloter la performance stratégique des organisations
Cours Heures ECTS
Corportate Social Responsability 18.00 3.00
Management des systèmes d'information 18.00 3.00
Management stratégique 18.00 3.00
Semestre 1 / Compétence 3 : Etudier des marchés
Cours Heures ECTS
Projet de techniques d'enquête 18.00 2.00
TER 18.00 2.00
Traitement des données sous R 18.00 2.00
Semestre 1 / Compétence 4 : Echanger, rendre compte
Cours Heures ECTS
Business English 20.00 1.50
Business English 20.00 1.50
Data-Driven Management 9.00 1.00
Droit des sociétés 9.00 2.00
Semestre 2 / Compétence 4 : Echanger, rendre compte
Cours Heures ECTS
Business English 20.00 1.50
Business English 20.00 1.50
Protection des données et RGPD 18.00 3.00
Semestre 2 / Compétence 5 : Produire et traiter les données
Cours Heures ECTS
Econométrie des variables qualitatives 18.00 3.00
Evaluation de programmes et de politiques publiques 18.00 3.00
Gestion de bases de données sous SAS 18.00 3.00
Semestre 2 / Compétence 6 : Gérer la performence de l'entreprise
Cours Heures ECTS
Comportement du consommateur 18.00 2.00
Gestion des ressources humaines 18.00 3.00
Pilotage de la performance 18.00 3.00
Semestre 2 / Compétence 7 : Savoir piloter des équipes
Cours Heures ECTS
Initiation Python 18.00 2.00
Projet d'évaluation d'impact 9.00 1.00
Projet d'évaluation d'impact 9.00 1.00
Stage ou mémoire TER 18.00 2.00

Total heures : 440,00

Master (M2) - Data Analyst - Parcours Business Analytics / Marne-la-Vallée

Semestre 3 / Compétence 1 : Analyser les données
Cours Heures ECTS
Analyse des données 18.00 3.00
Big data et Web-analytics 18.00 3.00
Data mining et scoring 18.00 3.00
Semestre 3 / Compétence 2 : Avoir une vision stratégique
Cours Heures ECTS
Conférences professionnelles 18.00 3.00
Economie comportementale 18.00 3.00
Théorie des jeux et stratégie d'entreprises 18.00 3.00
Semestre 3 / Compétence 3 : Etudier les marchés
Cours Heures ECTS
Analyse et diagnostic financier 18.00 2.00
Economie industrielle 18.00 2.00
Empirical methods for business decision 18.00 2.00
Semestre 3 / Compétence 4 : Echanger
Cours Heures ECTS
Business English 20.00 1.50
Business English 20.00 1.50
Droit des affaires 9.00 3.00
Semestre 4 / Compétence 1 : Analyser les données
Cours Heures ECTS
Panels et géo-données 18.00 3.00
Time series analysis & forecasting 18.00 3.00
Semestre 4 / Compétence 5 : Avoir des compétences certifiées
Cours Heures ECTS
Anglais - préparation du TOEIC 20.00 1.50
Anglais - préparation du TOEIC 20.00 1.50
Certification SAS 18.00 3.00
Gestion financière 18.00 3.00
Semestre 4 / Compétence 6 : Réaliser une étude complète
Cours Heures ECTS
Mémoire professionnel 18.00 15.00

Total heures : 341,00

Master (M2) - Data Analyst - Parcours Etudes de marché / Marne-la-Vallée

Semestre 3 / Compétence 1 : Analyser les données
Cours Heures ECTS
Analyse des données 18.00 3.00
Big data et Web-analytics 18.00 3.00
Data mining et scoring 18.00 3.00
Semestre 3 / Compétence 2 : Avoir une vision stratégique
Cours Heures ECTS
Conférences professionnelles 18.00 3.00
Economie comportementale 18.00 3.00
Théorie des jeux et stratégie d'entreprises 18.00 3.00
Semestre 3 / Compétence 3 : Etudier les marchés
Cours Heures ECTS
Etudes de cas marketing 9.00 1.00
Etudes de cas marketing 9.00 1.00
Etudes et décisions marketing 18.00 2.00
Principes de Marketing 18.00 3.00
Semestre 3 / Compétence 4 : Echanger
Cours Heures ECTS
Business English 20.00 1.50
Business English 20.00 1.50
Droit des affaires 9.00 3.00
Semestre 4 / Compétence 1 : Analyser les données
Cours Heures ECTS
Panels et géo-données 18.00 3.00
Time series analysis & forecasting 18.00 3.00
Semestre 4 / Compétence 5 : Avoir des compétences certifiées
Cours Heures ECTS
Anglais - préparation du TOEIC 20.00 1.50
Anglais - préparation du TOEIC 20.00 1.50
Certification SAS 18.00 3.00
Simulations marketing 18.00 3.00
Semestre 4 / Compétence 6 : Réaliser une étude complète
Cours Heures ECTS
Mémoire professionnel 18.00 15.00

Total heures : 341,00

Master (M2) - Data Analyst - Parcours Expertise de l'emploi et des Ressources Humaines / Marne-la-Vallée

Semestre 3 / Compétence 1 : Analyser les données
Cours Heures ECTS
Analyse des données 18.00 3.00
Big data et Web-analytics 18.00 3.00
Data mining et scoring 18.00 3.00
Semestre 3 / Compétence 2 : Avoir une vision stratégique
Cours Heures ECTS
Conférences professionnelles 18.00 3.00
Economie comportementale 18.00 3.00
Théorie des jeux et stratégie d'entreprises 18.00 3.00
Semestre 3 / Compétence 3 : Etudier les marchés
Cours Heures ECTS
Economie des discriminations 18.00 2.00
Evaluation des politiques de l'emploi 18.00 2.00
Personnel economics 18.00 2.00
Semestre 3 / Compétence 4 : Echanger
Cours Heures ECTS
Business English 20.00 1.50
Business English 20.00 1.50
Droit des affaires 18.00 3.00
Semestre 4 / Compétence 1 : Analyser les données
Cours Heures ECTS
Panels et géo-données 18.00 3.00
Time series analysis & forecasting 18.00 3.00
Semestre 4 / Compétence 5 : Avoir des compétences certifiées
Cours Heures ECTS
Anglais - préparation du TOEIC 20.00 1.50
Anglais - préparation du TOEIC 20.00 1.50
Certification SAS 18.00 3.00
Institutions et marché du travail 9.00 1.50
Institutions et marché du travail 9.00 1.50
Semestre 4 / Compétence 6 : Réaliser une étude complète
Cours Heures ECTS
Mémoire professionnel 18.00 15.00

Total heures : 350,00


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Dernière mise à jour 07/07/2021 12h51