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Statistiques descriptives

Enseignant : Gisèle Lila Miyagou

Objectif du cours

Objectif

Cet enseignement permet aux étudiants d’appréhender les techniques de la statistique descriptive univariée permettant de résumer, de synthétiser l’information contenue dans une série statistique, de mettre en évidence ses propriétés et de suggérer des hypothèses relatives à la population dont est issu l’échantillon. Ce processus passe par une implémentation des données sous Excel ainsi que par la mise en forme et le commentaire des résultats obtenus.

Plan du cours

Plan du cours

I. Les principes généraux des statistiques
1. Caractérisation élémentaire d’une série de données notamment par celle du Caractère qualitatif ou quantitatif discret et par celle du Caractère qualitatif ou quantitatif continu.
2. Effectif et fréquence consiste à déterminer les Effectifs et fréquences simples puis les Effectifs et fréquences cumulées.
3. Les paramètres statistiques élémentaires sont les paramètres élémentaires de position (moyenne, mode, médiane…) ; les paramètres de dispersion (écart-type, variance, coefficient de variance, étendue …) et les paramètres de forme
II. Les statistiques descriptives univariées
1. Exemple de distribution gaussienne avec en Étape 1 caractériser les données –Extraire l’information géographique et en Étape 2 : Analyse des données.
2. Exemple de distribution parétienne en géographie.
3. Rapide initiation à l’échantillonnage (statistique inférentielle).
4. Utilisation du Logiciel Excel et compléments adaptés (module XLSTAT)

Evaluation des étudiants

Évaluation des étudiants

Deux contôles continu d'une durée d'une heure chacun en utilisant le logiciel Excel

Bibliographie

Bibliographie

BEGUIN M., PUMAIN D., 2000. La représentation des données géographiques : Statistique et cartographie, Cursus, Armand Colin, Paris. 192p.
CHEMLA G., 1995, Statistique appliquée à la géographie, Nathan, 160 p.
DUMOLARD P., DUBUS N., CHARLEUX L., 2003. Les statistiques en géographie, Atout, 240 p.
LAHOUSSE P., PIEDANNA V., 1998. L'outil statistique en géographie, Tome I, Les distributions à une dimension, Série " Synthèse Géographie ", Armand Colin, Paris, 96 p.
LAHOUSSE P., PIEDANNA V., 1999. L'outil statistique en géographie, Tome II : L'analyse bivariée, Série "Synthèse Géographie ", Armand Colin, Paris, 96 p.
LEBARON F., LE ROUX B., 2015. La méthodologie de Pierre Bourdieu en action-Espace culturel, espace social et analyse des données, Paris, Dunod, 272 p.
MINVIELLE E, SOUIAH S-A., 2003. L'analyse statistique et spatiale. Statistique, cartographie, télédétection, SIG. Nantes, Édition du temps, Col. Outils et méthodes en géographie, 284 p.
MORINEAU A., CHATELIN Y-M., 2005. L'analyse statistique des données : Apprendre, comprendre et réaliser avec Excel, Broché, 407 p.
TRELOHAN M., 2018. Data Marketing : Statistiques appliquées au marketing avec Excel et R, Brochet, 262 p.
VIGNERON E., 1997. Géographie et statistique, Que sais-je ?, PUF, 127 p.
VASSEREAU A., 1996. La statistique, Que sais-je ?, PUF, 127 p


Volume horaire : 6.00 h
Période : non semestrialisé
Unité d'enseignement : U.E. 4 : Analyse et traitement des données 1
Langue : français
ECTS : 1.00